롯데이노베이트가 데이터센터 에너지 효율 혁신과 탄소중립 실현을 위한 국가연구개발과제에 참여하며, DBO(Design-Build-Operate) 사업 확대를 위한 기술역량 강화에 속도를 낸다고 2일 밝혔다.

최근 AI 산업의 성장으로 고성능 GPU 도입이 늘어남에 따라 랙당 전력 밀도가 높아지며, 데이터센터 운영 효율(PUE) 개선과 탄소 배출량 저감이 업계의 핵심 과제로 부상했다. 특히 전력 밀도 상승은 탄소 배출 증가로 직결되는 만큼, 기존 공랭식 냉각의 한계를 넘어 효율성을 극대화할 수 있는 차세대 열관리 기술 도입이 필수적인 상황이다.

롯데이노베이트는 ‘데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발’ 과제 수행을 위해 아주대학교 산학협력단 주관 컨소시엄에 합류한다. 본 사업은 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 주관하는 ‘2026년도 배터리 및 전기전자 분야 신규 연구개발’ 과제의 일환이다.

이번 연구개발과제는 기존의 공랭식 데이터센터의 에너지 절감과 탄소 중립 실현을 목표로 ▲광센싱 기반 분산형 온도 감지 센서(DTS) 및 AI 열관리 시스템 ▲고효율 인랙 (In-Rack) 냉각 시스템 ▲실제 데이터센터에서의 실증 등 핵심 기술의 조기 확보에 중점을 둔다. 

컨소시엄은 멀티스케일 분포센싱과 AI 기술을 결합한 차세대 인랙 냉각 시스템 개발을 통해 기존 공랭식의 한계를 극복할 수 있는 기술 확보를 추진한다.

해당 컨소시엄에서 롯데이노베이트는 한국기계연구원(KIMM), 중앙대학교, 에스엠인스트루먼트와 함께 참여하며, 향후 약 5년간 공동으로 세부 연구과제를 수행하게 된다.

롯데이노베이트는 데이터센터를 기반으로 실증 및 검증을 수행하며 전력 사용 효율(Power Usage Effectiveness) 1.2 이하 달성을 목표로 하고 있다. 서울, 용인 등에서 운영 중인 데이터센터에 해당 기술을 적용해 PUE 1.2를 달성할 경우, 연간 약 2만2000톤의 탄소배출량 감소 효과를 거둘 것으로 기대된다.

나아가 기후에너지환경부 자료에 따르면 2025년 기준 국내 데이터센터의 연간 전체 전력 소모량은 약 8.2TWh에 달한다. 이번 연구과제를 통해 PUE를 1.5에서 1.2로 개선할 경우, 연간 약 68만4000톤에 달하는 탄소배출 저감이 가능할 것으로 분석된다.

롯데이노베이트는 이번 과제로 확보한 핵심 기술을 DBO 사업 모델에 적극 활용할 계획이다. 설계, 구축, 운영 전 과정에 걸친 통합 역량에 고효율 열관리 기술을 결합해 차별화된 친환경 데이터센터 솔루션을 제공하고 시장 경쟁력을 공고히 한다는 구상이다.

회사 관계자는 "AI 시대의 데이터센터는 에너지 효율과 열관리 기술이 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소"라며 "이번 국가연구개발과제에서 확보할 기술을 바탕으로 DBO 사업을 고도화하고, 지속가능한 데이터센터 생태계 구축을 선도해 나가겠다"고 말했다.